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BeagleY-AI

BeagleBoard.org

BeagleY-AI

IA en edge au format Raspberry Pi — AM67A quad Cortex-A53, 4 GB RAM, 4 TOPS, GPIO 40 broches, MIPI CSI.

beagleboneaisbclinuxam67acortex-a534topsdeep-learningraspberry-pi-hatwifibluetoothethernetmipi-csi64bit
0.00 CHF
En stock

CPU

AM67A (quad ARM Cortex-A53)

RAM

4.0 GB

Wi-Fi

Intégré

Bluetooth

5.0

AI

4 TOPS

Linux

Supporté

SKU: BBAI-Y

## BeagleY-AI La BeagleY-AI est la carte BeagleBone compatible avec le facteur de forme Raspberry Pi HAT, intégrant les capacités d'accélération IA du SoC AM67A (4 TOPS MMA). Elle se destine aux projets d'inférence en edge nécessitant une compatibilité HAT et une intégration facile dans l'écosystème Raspberry Pi. ### Points forts - SoC AM67A : quad Cortex-A53 @ 1.4 GHz (64 bits) - 4 GB LPDDR4 RAM - Accélérateur IA MMA : 4 TOPS (TFLite, ONNX) - GPIO 40 broches — compatible Raspberry Pi HAT - 2× MIPI CSI-2 (caméras), MIPI DSI (écran) - Gigabit Ethernet, WiFi 5, Bluetooth 5.0 - USB-C alimentation + 2× USB-A ### Cas d'usage Inférence IA edge, vision par ordinateur HAT, classification d'images, détection d'objets, remplacement Raspberry Pi avec IA accélérée.

Processeur

CPU
AM67A (quad ARM Cortex-A53)
Cœurs
4
Fréquence max
1400 MHz
Architecture
ARM

Mémoire

RAM
4.0 GB

Connectivité

Wi-Fi
Oui (802.11ac, 802.11n)
Bluetooth
Oui (5.0)
Ethernet
1000 Mbps
LoRa
Non

GPIO & Interfaces

GPIO
40
UART
3
SPI
2
I²C
2
USB
USB-C

Alimentation

Tension
5 V
Entrée min/max
5 – 5 V

Format & Dimensions

Format
Raspberry Pi HAT
Dimensions
85 × 56 mm

Logiciel

Linux
Oui (Debian, Ubuntu)
Python
Oui
Arduino IDE
Non
MicroPython
Non
Interface debug
JTAG

GPU & IA

Performance IA
4 TOPS
NPU
TI MMA (Matrix Multiply Accelerator)